矩估计法的原理
对于随机变量来说，矩是其最广泛，最常用的数字特征，主要有中心矩和原点矩。由辛钦大数定律知，简单随机样本的原点矩依概率收敛到相应的总体原点矩，这就启发我们想到用样本矩替换总体矩，进而找出未知参数的估计，基于这种思想求估计量的方法称为矩法。
矩法估计原理简单、使用方便，使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质（如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计），因此在实际问题，特别是在教育统计问题中被广泛使用。
查看全部
矩估计法的原理 相关文章
相关资讯
你可能感兴趣的资讯
1欧易APP下载：保姆级教程-低门槛路径-实战型玩家-避免常见错误
2欧易账号开通：完整攻略-大陆用户-安全敏感人群-提升账户安全
3中国地区OKX操作教程：详细图解，稳定访问入口，老用户回归最新版
4OKX安全设置：进阶策略-多设备同步-机构用户-提高交易效率
5国内网络环境欧易账号开通：完整攻略，完善风控配置，新手用户季度更新
6欧易实名认证全指南：进阶策略·全路径校验·降低注册难度·持续迭代
7OKX国内使用：全流程详解-多设备同步-老用户回归-加速KYC通过
8中国地区欧易OKX注册：一步到位，避免常见错误，移动端重度用户持续迭代