线性回归方程公式详解
线性回归方程公式是b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。
查看全部
线性回归方程公式详解 相关文章
相关资讯
你可能感兴趣的资讯
1常用收藏版欧易账号开通：完整攻略，低门槛路径优选，一步一图
2欧易入门路径全指南：实操手册·全场景适配·减少风控拦截·月度更新
3OKX安全设置：完整攻略-国内网络环境-技术派-减少风控拦截
4欧易实名认证全指南：新手必读·全路径校验·优化充值提现·月度更新
5OKX操作教程（镜像访问）—避坑指南，实战型玩家必备，提升账户安全
6欧易OKX注册全指南：进阶策略·无痛安装·减少风控拦截·季度更新
7欧易OKX注册全指南：实操手册·无痛安装·十分钟可用·当季优化
8OKX国内使用：全流程详解-多设备同步-老用户回归-加速KYC通过