深度学习需要掌握哪些数学基础
深度学习需要掌握的数学基础有：
1、想要学习深度学习， 第一个需要理解透彻的学问是线性代数，深度学习的根本思想就是把任何事物转化成高维空间的向量；
2、概率论基础 ， 概率论事整个机器学习和深度学习的语言 ， 无论是深度学习还是机器学习所做的事情是均是预测未知；
3、微积分，整个调参的基础，都在于优化理论， 而这又是以多元微积分理论为基础的，这就是学习微积分也很重要的根源；
4、优化理论，由于学习本身的一个重要内容是正则化，优化问题立刻转化为了一个受限优化问题，优化理论包含一阶和二阶优化，传统优化理论最核心的是牛顿法和拟牛顿法。
查看全部
深度学习需要掌握哪些数学基础 相关文章
相关资讯
你可能感兴趣的资讯
1OKX新手指南（镜像访问）—新手必读，安全敏感人群必备，加速KYC通过
2欧易APP下载：避坑指南-稳定入口-移动端重度用户-稳定访问入口
3OKX国内使用全指南：新手必读·不踩坑版·避免常见错误·长期有效
4常用收藏版OKX新手指南：实操手册，移动端优先优选，全路径校验
5欧易实名认证全指南：快速上手·一步一图·加速KYC通过·当季优化
6OKX操作教程（中国地区）—实操手册，移动端重度用户必备，优化充值提现
7移动端优先欧易APP下载：一步到位，提升账户安全，技术派月度更新
8欧易入门路径全指南：实操手册·零经验可用·优化充值提现·持续迭代