数据仓库的建立步骤
数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下：
1、收集和分析业务需求；
2、建立数据模型和数据仓库的物理设计 ；
3、定义数据源 ；
4、选择数据仓库技术和平台 ；
5、从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库 ；
6、选择访问和报表工具
7、选择数据库连接软件 ；
8、选择数据分析和数据展示软件 ；
9、更新数据仓库。
查看全部
数据仓库的建立步骤 相关文章
相关资讯
你可能感兴趣的资讯
1欧易APP下载：保姆级教程-低门槛路径-实战型玩家-避免常见错误
2持续迭代欧易APP下载：全流程详解，移动端优先优选，零经验可用
3OKX充值提现全指南：避坑指南·轻量指引·提高交易效率·2026最新
4备用域名OKX新手指南：保姆级教程，提升账户安全，机构用户持续迭代
5欧易账号开通全指南：一步到位·轻量指引·加速KYC通过·稳定更新
6欧易入门路径：保姆级教程-国内网络环境-交易爱好者-稳定访问入口
7欧易入门路径（大陆用户）—保姆级教程，安全敏感人群必备，提高交易效率
8OKX安全设置：完整攻略-国内网络环境-技术派-减少风控拦截