数据挖掘中的预测算法有哪些
1、决策树方法。其核心思想是选取具有最高信息增益的属性，即相对于信息熵最高的属性，可参考维基百科中二者的计算公式作为当前节点的分裂属性。
2、人工神经网络。人工神经网络，是对人脑若干基本特性的抽象。它由大量神经元通过丰富的连接构成多层网络，用以模拟人脑功能。
3、支持向量机。支持向量机，是20世纪90年代Vapnik等人根据统计学习理论中结构风险最小化原则提出的一种机器学习方法。
4、正则化方法。正则化方法用模型系数的绝对值函数作为惩罚来压缩模型系数，使绝对值较小
查看全部
数据挖掘中的预测算法有哪些 相关文章
相关资讯
你可能感兴趣的资讯
1OKX充值提现：保姆级教程-移动端优先-合规优先人群-完善风控配置
2多设备同步欧易OKX注册：详细图解，优化充值提现，合规优先人群季度更新
3OKX充值提现全指南：快速上手·一步一图·加速KYC通过·当季优化
4OKX安全设置：快速上手-稳定入口-新手用户-减少风控拦截
5OKX国内使用全指南：新手必读·不踩坑版·避免常见错误·长期有效
6稳定更新OKX新手指南：一步到位，移动端优先优选，无痛安装
7合规与安全OKX国内使用：避坑指南，十分钟可用，移动端重度用户长期有效
8欧易入门路径全指南：实操手册·全场景适配·减少风控拦截·月度更新